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Day vince il Premio Innovazione SMAU 2026 con un progetto di AI applicata al welfare
Day torna da SMAU Milano con il Premio Innovazione nella categoria “Innovazione al servizio dei clienti”, assegnato a un progetto che utilizza l’intelligenza artificiale agentica per semplificare e velocizzare la gestione delle richieste di rimborso welfare. A presentarlo sul palco e a ritirare il riconoscimento, Anna Aisa, Responsabile Marketing Strategico (a questo link la registrazione del panel).
SMAU è l’appuntamento annuale che riunisce imprese, startup e altri protagonisti dell’innovazione per esplorare nuove tecnologie e raccontare esperienze di trasformazione. Tra le oltre 200 candidature dell’edizione 2026, il progetto di Day è stato premiato per la capacità di rispondere a un’esigenza concreta: migliorare l’esperienza degli utilizzatori e rendere più efficiente un processo complesso.
La partecipazione è stata anche un’occasione di confronto con l’ecosistema delle startup presenti alla manifestazione, tra cui anche AIDAPT, con cui Day ha sviluppato la soluzione premiata.

Quando l’AI parte da un problema concreto
Parliamo meglio del progetto, che nasce da un’esigenza molto semplice: come rendere più facile per chi utilizza un piano welfare ottenere il rimborso delle proprie spese?
La gestione delle richieste richiede di controllare documenti molto diversi tra loro, verificare dati e giustificativi e accertarne la conformità alla normativa fiscale e alle regole previste dallo specifico piano di welfare.
L’inserimento manuale delle informazioni da parte dell’utente è da sempre uno dei passaggi più critici, soprattutto perché eventuali errori formali, dati mancanti o non corretti possono portare al rifiuto della pratica. Un esito che, nel processo tradizionale, viene comunicato solo al termine della lavorazione, costringendo l’utente a intervenire nuovamente per correggere o integrare la richiesta.
Allo stesso tempo, con la crescita dei volumi, questa attività aveva un impatto sempre maggiore anche sul lavoro interno. Il controllo delle pratiche richiede competenze molto specifiche, ma comprende, soprattutto nelle prime fasi, numerose operazioni ripetitive.
Da qui la scelta di ripensare il processo attraverso l’intelligenza artificiale generativa, con l’obiettivo di trasformare un processo amministrativo complesso in un servizio digitale più intelligente, sicuro e scalabile.
Un ecosistema di agenti AI per gestire le richieste di rimborso
In collaborazione con AIDAPT, startup innovativa e spin-off accademico dell’Università Politecnica delle Marche, Day ha sviluppato un sistema di agenti di intelligenza artificiale generativa, basato sulla piattaforma Caity e integrato con il gestionale aziendale.
Il sistema è in grado di leggere e interpretare documenti molto diversi tra loro: dai PDF alle scansioni fino alle semplici fotografie scattate con lo smartphone. E può farlo anche quando il documento non è perfetto: uno scontrino spiegazzato, una ricevuta fotografata male o un giustificativo non perfettamente leggibile possono comunque essere interpretati per ricavare le informazioni necessarie.
A quel punto l’AI estrae i dati utili e li confronta con la normativa fiscale e con le regole dello specifico piano welfare. Può anche effettuare controlli più articolati, verificando ad esempio che il servizio per il quale viene richiesto il rimborso sia coerente con l’attività dell’ente che lo ha erogato.
La verifica avviene in tempo reale: se rileva un’anomalia o mancano informazioni o documenti necessari, il sistema lo segnala immediatamente, permettendo di intervenire prima che la pratica prosegua.
L’AI gestisce il processo, ma la supervisione è umana
Automatizzare non significa eliminare il controllo delle persone.
Il progetto segue un modello man in the loop: gli agenti AI gestiscono i flussi standard, individuano eventuali informazioni mancanti e supportano la compilazione del gestionale, mentre agli operatori resta la supervisione del servizio e la gestione delle situazioni che richiedono una valutazione.
L’intervento umano rimane previsto fin da principio per gestire anomalie, pratiche particolarmente complesse e verifiche a campione sul funzionamento del modello.
È un aspetto importante anche dal punto di vista organizzativo. Come ha spiegato Anna Aisa: “Con l’AI abbiamo liberato il team di lavoro da mansioni ripetitive e a basso valore, che venivano in gran parte esternalizzate, offrendo al contempo un’esperienza migliore agli utenti”.
La trasformazione tecnologica diventa anche una trasformazione del lavoro: le attività degli operatori evolvono progressivamente dal controllo ripetitivo delle singole richieste verso la supervisione e gestione del servizio.
Meno errori e tempi di risposta più rapidi
I risultati aiutano a capire l’impatto del progetto.
L’integrazione agentica ci consentirà di ridurre significativamente gli errori, oggi attestati al 25%, e di portare i tempi di evasione da diversi giorni a una gestione pressoché immediata.
Il beneficio riguarda entrambi i fronti: per gli utilizzatori significa un percorso più semplice e una risposta più rapida, per Day significa ridurre errori e attività manuali, rendere più efficiente la gestione di volumi crescenti e concentrare le competenze delle persone sui casi che richiedono realmente attenzione.
La soluzione è stata progettata prestando particolare attenzione alla sicurezza e alla protezione delle informazioni: utilizza modelli eseguiti su infrastrutture europee e i dati aziendali non vengono impiegati per l’addestramento dei modelli.
Innovare per migliorare un servizio
Il Premio Innovazione SMAU riconosce un progetto nato dall’ascolto di un bisogno reale e dalla capacità di trovare nella tecnologia una risposta concreta. L’analisi dei feedback dei clienti e dei punti di difficoltà del servizio ha guidato lo sviluppo di una soluzione capace di semplificare un processo complesso e migliorarne l’efficienza.
La collaborazione con AIDAPT e il coinvolgimento delle competenze interne hanno permesso di integrare intelligenza artificiale e supervisione umana, valorizzando entrambe nelle diverse fasi del processo.
Il riconoscimento ricevuto a SMAU rappresenta così una tappa di un percorso più ampio che Day sta portando avanti sull’intelligenza artificiale, sperimentandone le applicazioni capaci di generare benefici concreti e misurabili e di rendere i servizi più semplici, rapidi ed efficienti.
Chiudiamo con un ringraziamento speciale al Team di Day che ha lavorato al progetto insieme ad Anna Aisa: Andrea Negro, Sabrina Rizzi e Carlo Resta.